pprof学习笔记

什么是pprof

pprof是用于可视化和分析性能分析数据的工具，pprof以pprof.proto读取分析样本的集合，并生成报告以可书画并帮助分析数据。 而pprof.proto是一个 protobuf的描述文件，它描述了一组callstack和symbolization信息，作用是统计分析的一组采样的调用栈。 一般来说，性能分析主要关注CPU，内存，磁盘IO，网络这些指标。

pprof有一下4种类型：

• CPU profiling（cpu性能分析）：用于分析函数或方法的执行耗时；
• Memory profiling：用于分析程序的内存占用情况；
• Block profiling：用于记录goroutine在等待共享资源花费的时间；
• Mutex profiling：用于记录因为锁竞争导致的等待或延迟。

pprof的采样方式

• runtime/pprof：采集程序（非 Server）的指定区块的运行数据进行分析。
• net/http/pprof：基于HTTP Server运行，并且可以采集运行时数据进行分析。
• go test：通过运行测试用例，并指定所需标识来进行采集。

pprof的使用

demo代码：

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package main

import (
	"log"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
)


func main() {
	go func() {
		for  {
			log.Println(Add("https://github.com/zoulingbin"))
		}
	}()
	_ = http.ListenAndServe("0.0.0.0:1234", nil)
}

var
	datas[] string

func Add(str string) string {
	data := []byte(str)
	sData := string(data)
	datas = append(datas, sData)
	return sData
}

启动服务，访问http://127.0.0.1:1234/debug/pprof/，就会看到以下内容：

• allocs：查看过去所有内存分配的样本
• block：查看导致阻塞同步的堆栈跟踪
• cmdline：当前程序的命令行的完整调用路径
• goroutine：查看当前所有运行的goroutine堆栈跟踪
• heap：查看活动对象的内存分配情况
• mutex：查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪
• profile：默认进行30s的CPU profiling，得到一个分析用的profile文件
• threadcreate：查看创建新os线程的堆栈跟踪
• trace：在后台进行一段那时间的数据采样，返回一个分析用的trace文件

profile和trace得到的profile文件，使用命令执行该文件：

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go tool pprof profile文件地址
go tool trace trace文件地址

访问127.0.0.1:57086/trace可以看到go tool trace生成的图表，执行go tool pprof会进入交互模式。